比如，形式概念分析的办法，将关系数据映射为概念格本体，进而，我们也可以构造相应的RDF,OWL本体。
D2R Mapping的工具，将关系数据自动映射为RDF模型。这种映射比较直观，和简单，并不全面。

Mike Clein的算法，将XML 模式的树型结构，用类似深度搜索的算法，将其转换为RDF三元组。
XSDL本体语言，将XML中的信息进行人工编码，构建OWL本体。

需要说明的是，这些构建本体的算法只是构建好了本体；但并没考虑构建本体的全面性，语义的完整性，要用于语义集成或数据交换模型，不能直接将这些算法搬过来使用。

语义网的层次结构为，XML+XML Schema,RDF +RDF Schema,有Schema模式的目的，在于模式结构可以记录我们转换的概念的位置信息，并且模式结构有良好的查询定位能力。所以在语义集成模型中的映射是XML +XML Schema向RDF +RDF Schema的联合映射，而不是单一的XML向RDF的映射。更广泛的讲，是一种数据，数据模式的联合体向本体，本体模式联合的映射。这样的映射，一方面可以构建本体，另一方面，可以记录映射过程中的位置信息，便于构建概念的查询。

哈哈，XML格式的问题，就这样可以解决。但知识库仍然是重点，修正算法并不是什么难的问题。算法都是一个简单的技术问题!

知识库，更高级的本体，再加上相应的算法，相关的处理器，映射机制，就是用来取代人工操作，手工映射的!知识库，贯穿在数据，本体的始终。这就是语义网。

项目开发，满足用户需求的软件，并且用户数量不断增长壮大的软件服务，才有利益可图。

再见了，语义网。几篇帖子，研究人员可自行去体会，而不要一味去听一些大牛博士的报告，他们报告的都是一些别人的常识，和成果,哈哈。